Einsatz

Agenten werden große Einsatzmöglichkeiten in den Bereichen eCommerce, informationsrecherche, Simulation, Erledigen von Routineaufgaben und in autonomen Systemen eingeräumt. Im Bereich Simulation gibt es dabei das Spezialgebiet der Multi-Agenten-Simulation bzw. Gruppensimulation mit eigenen SoftwareProdukten.

Kognitive Agenten

Eine bekannte Unterklasse ist die Agentendefinition in den BDI-Agenten-Architekturen durch Angabe der Beliefs, Desires und Intentions. Dadurch wird Planung der Aktionen und schließlich auch zielgerichtetes Handeln möglich.Kognitive Agenten Verwalten ein Modell ihrer Umwelt in einer eigenen Datenstruktur.

Folgende Agententypen treten in diesem Zusammenhang öfters auf:.

• Zielbasierter Agent

Der Agent besitzt eine Zielvorgabe, die er zu erreichen versucht und entscheidet aufgrund der Sensorinformation und seines wissens über die Folgen seiner Aktionen, welche Aktion ihn seinem Ziel am nächsten bringt. Da das Ziel nicht immer in einem Schritt erreicht werden kann, ist der Agent in der Lage zu planen.

• Nutzenbasierter Agent

Als weiterentwicklung des zielbasierten Agenten besitzt der nutzenbasierte Agent ebenfalls eine Zielvorgabe. Es werden dabei alle möglichen Zustände auf eine reelle Zahl abgebildet, welche den Nutzen für den Agenten repräsentiert. Dadurch ist er in der Lage, in Situationen, in denen mehrere Ziele erreichbar sind, zu entscheiden, welche Aktionen den größeren Nutzen haben, bzw. welche Ziele erstrebenswerter sind. Dies ist vor allem dann interessant, wenn nicht mit Sicherheit gesagt werden kann, ob ein Ziel erreicht werden kann. Der Agent kann damit eine Risikoeinschätzung durchführen und wird nicht nur seinem Hauptziel folgen.